mkdir -p ~/.ollama
cat << EOF > ~/.ollama/config.json
{
    "registry": {
        "mirrors": {
            "registry.ollama.ai": "https://registry.ollama.ai"
        }
    }
}
EOF

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ollama 模型推荐

发表于 2026-05-25 更新于 2026-05-26 分类于博客，工具本文字数： 718 阅读时长 ≈ 3 分钟

本文章由 DeepSeek 生成

Ollama 本地模型推荐（2026）

模型名称	主要领域	模型特点	推荐配置	最低可用配置
qwen3.6	全能主力 / 日常开发	综合能力最均衡，适合作为默认主力模型	24GB+ VRAM / 64GB RAM	16GB RAM（8B量化）
qwen3:8b	小显存万能模型	小模型里综合能力极强，适合轻量本地AI	8GB VRAM / 16GB RAM	16GB RAM CPU运行
kimi-k2.6	Agent Coding / 自动开发	多文件工程、重构、工具调用极强	48GB+ VRAM / 多卡	云端更现实
deepseek-coder	代码生成 / 补全	写函数、补全、算法能力强	16GB VRAM	8GB VRAM
deepseek-r1	推理 / 数学 / 面试	reasoning 极强，适合复杂分析	24GB+ VRAM	16GB RAM
glm-5.1	中文工程 / 企业开发	中文理解优秀，偏工程师风格	24GB VRAM	16GB RAM
mistral-small	RAG / 知识库	幻觉低，适合文档问答	16GB RAM	8GB VRAM
ministral	本地知识助手	轻量RAG、低资源部署优秀	8GB VRAM	16GB RAM CPU运行
qwen-vl	OCR / 多模态 / UI分析	看图、识别界面、OCR 很强	24GB VRAM	16GB VRAM
qwen3-tts	语音 / TTS	中文语音生成效果优秀	16GB RAM	8GB RAM
gemma4	轻量通用聊天	Google系小模型，适合轻量聊天	8GB VRAM	16GB RAM
gemma4:31b	中大型通用模型	通用能力不错，但非coding特化	24GB+ VRAM	64GB RAM CPU运行
nemotron-3-super	推理实验 / 结构化输出	NVIDIA系，适合研究用途	24GB+ VRAM	不推荐低配运行
llama3.3	通用英文助手	英文生态成熟，兼容性优秀	16GB VRAM	8GB VRAM
phi4	超轻量办公助手	微软系，小模型能力优秀	8GB RAM	4GB RAM
codestral	专业代码模型	Mistral系 coding 特化	16GB VRAM	8GB VRAM
command-r	长上下文 / RAG	长文档与检索能力优秀	24GB VRAM	64GB RAM CPU运行
yi-34b	中文长文本	中文长文、总结能力不错	24GB VRAM	64GB RAM CPU运行

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个人的 Obsidian 数据同步和文章预览方案

发表于 2026-05-03 更新于 2026-05-24 分类于博客，工具本文字数： 245 阅读时长 ≈ 1 分钟

原本想着是用 node 脚本实现 Obsidian 的文章复制到 blog 项目中, 在 deploy 到 github page 上. 脑子一热, 想着多此一举的用 electron 可视化页面操作. 干脆 Vibe Coding 一下, 发现效果似乎不错.

PS: 本篇文章就是用 electron 写的 Avan Toolkit 实现一键同步, 具体内容等完善后上传到 github 上面在更新这个文章

graph TD
    A[设备A: Obsidian 编辑] -->|坚果云同步| C(坚果云云端)
    B[设备B: Obsidian 编辑] -->|坚果云同步| C
    C -->|同步到本地| D[各设备本地 Obsidian 仓库<br>（整个 Vault）]
    
    D -->|GitHub 插件<br>提交整个仓库| H1[(GitHub 私有仓库<br>Obsidian 备份)]
    H1 -.->|新设备拉取恢复| D
    
    D --> E[Obsidian 内「blog」文件夹存放 Hexo 文章]
    E -->|Electron 一键复制| F[本地 Hexo 项目<br>（含 /source, themes, _config.yml）]
    
    F -->|git push 备份| H2[(GitHub 仓库<br>Hexo 源码备份)]
    H2 -.->|新设备克隆| F
    
    F -->|hexo deploy| G[GitHub Pages 预览]

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